Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Lembaga Pengadaan Dana Pendidikan (LPDP) di Media Sosial X Menggunakan Metode Support Vector Machine

Abstract

Lembaga Pengelola Dana Pendidikan (LPDP) merupakan lembaga yang memiliki peran penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia melalui program beasiswa. Namun, berbagai kebijakan dan proses yang dijalankan oleh LPDP telah memicu perbedaan opini publik, yang tercermin dalam sentimen yang beredar di media sosial, khususnya X (Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap LPDP yang disuarakan di media sosial X (Twitter) guna memahami persepsi masyarakat dan tantangan yang dihadapi LPDP. Metode yang digunakan meliputi analisis sentimen berbasis algoritma Support Vector Machine (SVM), dengan data yang diperoleh melalui teknik scraping terhadap 8305 cuitan relevan pada periode Januari hingga Februari 2024. Data dianalisis menggunakan pelabelan sentimen (positif, negatif, netral), pembobotan, dan klasifikasi menggunakan kernel Linear, Polynomial, RBF, dan Sigmoid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi sebesar 70.3%, diikuti sentimen positif sebesar 20.5%, dan sentimen netral sebesar 9.2%. Model SVM dengan kernel Linear menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 87%, sehingga dinyatakan paling layak untuk digunakan. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa persepsi publik terhadap LPDP cenderung negatif, menunjukkan tantangan signifikan dalam membangun kepercayaan masyarakat. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan transparansi, penguatan komunikasi publik, serta respons yang proaktif terhadap kritik untuk memperbaiki persepsi negatif dan meningkatkan dukungan masyarakat terhadap LPDP.