Analisis Kualitas Air Sungai Code menggunakan Metode Analisis Multivariate: Component Analysis and Cluster Analysis

Abstract

Penelitian ini menganalisis kualitas air Sungai Code yang mengalir melalui Kabupaten Sleman, Kota Yogyakarta, dan Kabupaten Bantul dengan tujuan untuk mengevaluasi pengaruh musim dan lokasi terhadap kualitas air. Metode yang digunakan meliputi Principal Component Analysis (PCA) untuk mereduksi dimensi data dan mengidentifikasi parameter kunci kualitas air, serta K-Means Clustering untuk mengelompokkan sampel berdasarkan kemiripan karakteristik. Data yang digunakan berasal dari Desember 2017 hingga Oktober 2019 dan mencakup parameter fisik, kimia, biologi, dan logam berat, mengacu pada Peraturan Pemerintah Nomor 22 Tahun 2021 tentang Baku Mutu Air. Hasil uji menunjukkan nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) lebih dari 0,60 dan signifikansi uji Bartlett’s Test of Sphericity kurang dari 0,01, yang mengindikasikan data layak untuk analisis faktor. Empat komponen utama dengan eigenvalue lebih dari 1 menjelaskan 52,015% variasi data, dengan faktor tertinggi pada Biological Oxygen Demand (BOD), yang menunjukkan kontribusi besar dari pencemar organik. Analisis klaster mengidentifikasi dua klaster musiman (Mei–November dan Desember–Maret) serta dua klaster lokasi (Site 1, 2, 3a, 3b, dan 6; Site 4 dan 5). Temuan ini menunjukkan bahwa musim penghujan berperan signifikan dalam meningkatkan limpasan permukaan yang membawa polutan ke badan sungai. Analisis ini memberikan gambaran tentang dampak musim dan lokasi terhadap kualitas air Sungai Code dan memberikan informasi penting untuk pengelolaan kualitas air yang lebih baik di kawasan tersebut.