Penggunaan Naïve Bayes Classifier dalam Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mcdonald’s: Perspektif Pengguna di Indonesia

Abstract

Industri pangan adalah salah satu sektor ekonomi yang berkembang dengan pesat. Banyak faktor yang membuat industri ini sangat pesat berkembang. Selain disebabkan karena makanan menjadi suatu kebutuhan pokok semua orang, faktor yang membuat industri ini terus berkembang adalah tren restoran, kafe, penyedia layanan makanan, dan lain sebagainya. Tren makanan cepat saji tidak dapat dihindarkan yang akhirnya restoran cepat saji pun ikut menjamur di Indonesia. Salah satu restoran cepat saji terbesar di dunia adalah McDonald’s . McDonald’s menyediakan beberapa pilihan pemesanan, salah satunya dengan menggunakan Aplikasi McDonald’s. Kelebihan aplikasi ini adalah kita bisa mendapatkan kupon diskon dan bisa menggunakan delivery yang mana bisa menghemat waktu dikarenakan tidak harus menuju outlet. Namun ada juga kekurangan aplikasi ini, salah satunya adalah pengguna sering log out dengan tiba tiba saat menggunakan Aplikasi. Salah satu cara untuk membuat aplikasi mobile terus berkembang dengan cara meperhatikan kualitas dari aplikasi tersebut menggunakan analisis sentimen. Naïve bayes classifier merupakan salah satu analisis sentimen yang baik untuk melihat sentimen pengguna pada aplikasi tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap ulasan aplikasi McDonald’s di Google Play Store.