IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA DATA BIOINFORMATIKA (Studi Kasus: Klasifikasi Gene Expression pada Data Maize Growth Stages )

Abstract

Perkembangan teknologi semakin hari semakin pesat dan mempengaruhi perkembangan pada bidang lainnya. Salah satu bidang yang berkembang karena pengaruh perkembangan teknologi yaitu bidang pertanian. Jagung adalah salah satu komoditi tanaman terpenting di pertanian, baik di dunia maupun di Indonesia. Hal ini dikarenakan jagung memiliki kandungan karbohidrat yang tinggi. Oleh karena itu, benih jagung yang digunakan harus bermutu tinggi, baik mutu genetik, fisik maupun fisiologinya dan berasal dari varietas unggul. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan dan mengevaluasi klasifikasi gen expression pada tanaman jagung, yaitu pengklasifikasikan tahap pertumbuhan pada organ jagung. Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN). Berdasarkan penelitian diperoleh nilai k optimal yaitu 7 dengan nilai akurasi dari confusion matrix sebesar 85.7 dan ROC dengan nilai AUC sebesar 0.788. Hal ini berarti metode KNN dapat digunakan untuk mengklasifikasi tahap pertumbuhan pada organ jagung.