<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Analisis Data Pemakaian Listrik Pertriwulan I Tahun 2003 di PT PLN Cabang Medan dengan Menggunakan Analisis Regresi Berganda

dc.Identifier.NIM99611064
dc.contributor.advisorJaka Nugraha
dc.contributor.authorPuspa Sari
dc.date.accessioned2021-02-02T07:09:37Z
dc.date.available2021-02-02T07:09:37Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractAnalisis regresi merupakan model matematis yang dapat digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara dua atau lebih variabel. Dalam tugas akhir ini ada tujuh variabel independen yaitu luas wilayah, jumlah penduduk, jumlah kepala keluarga, jaringan tegangan mennengah, jaringan tegangan rendah, jumlah pelanggan dan daya. Dan satu variabel dependen yaitu kwh jual.. Dalam analisis regresi ganda yang dilakukan digunakan software statistik yaitu Spss versi 10. Dalam perhitungan tersebut telah dihasilkan nilai-nilai analisis regresi ganda dan dapat disimpulkan bahwa dalam pengujian overall semua variabel independent (luas wilayah, jumlah penduduk, jumlah kepala keluarga, jaringan tegangan mennengah, jaringan tegangan rendah, jumlah pelanggan dan daya) tidak berpengamh terhadap variabel dependennya ( kwh jual), sedangkan pada pengujian parsial variabel independen yang berpengamh adalah variabel X1 (luas) dan X6 (jumlah pelanggan) terhadap variabel dependen (kwh jual).en_US
dc.identifier.urihttps://repository.uii.ac.id/handle/123456789/26908
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectAnalisis Regresi Gandaen_US
dc.subjectVariabel dependenten_US
dc.subjectvariabel independenten_US
dc.titleAnalisis Data Pemakaian Listrik Pertriwulan I Tahun 2003 di PT PLN Cabang Medan dengan Menggunakan Analisis Regresi Bergandaen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
99611064 Puspa Sari.pdf
Size:
4.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections