<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Sistem Inferensi Fuzzy Untuk Penjadwalan Kuliah (Studi Kasus Fakultas Teknologi Industri)

dc.Identifier.NIM07523229
dc.contributor.advisorDr. Sri Kusumadewi, S.Si., M.T.
dc.contributor.authorRizal Aditya Herdianto
dc.date.accessioned2021-12-14T08:46:27Z
dc.date.available2021-12-14T08:46:27Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractSetiap instansi akademik khususnya fakultas akan melakukan penjadwalan pada setiap semester baru. Berbagai macam aktivitas untuk dilakukan penjadwalan seperti jadwal kuliah dan jadwal ujian. Pada umumnya, penjadwalan dilakukan mengacu pada prosedur penjadwalan standar. Pengelola penjadwalan melakukan penjadwalan sesuai dengan data-data yang tersedia. Proses yang dilakukan diasumsikan, setiap dosen bersedia mengisi semua ruang kuliah yang kosong. Hal ini memberikan efek yang kurang baik bagi dosen sendiri, apabila dosen mengalami masalah – masalah tertentu terutama kesehatannya. Aplikasi sistem pendukung keputusan Sistem Inferensi Fuzzy untuk Penjadwalan Kuliah di Fakultas Teknologi Industri, memberikan pertimbangan pertimbangan hasil keputusan untuk menghasilkan keluaran yang lebih baik dan layak bagi dosen. Aplikasi ini menggunakan metode Tsukamoto sebagai FIS untuk menentukan panjadwalan. Sistem memberikan pertimbangan-pertimbangan berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditentukan. Hasil dari masukkan kriteria – kriteria yang telah diberi bobot tersebut akan di proses ke dalam sejumlah aturan-aturan yang telah di set untuk memberikan hasil keluaran waktu kuliah yang lebih baik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan yaitu Tsukamoto, mampu memberikan hasil rekomendasi waktu kuliah yang layak bagi dosen. Kata Kunci : Sistem Inferensi Fuzzy, Metode Tsukamoto, Penjadwalanen_US
dc.identifier.urihttps://repository.uii.ac.id/handle/123456789/35215
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectSistem Inferensi Fuzzyen_US
dc.subjectMetode Tsukamotoen_US
dc.subjectPenjadwalanen_US
dc.titleSistem Inferensi Fuzzy Untuk Penjadwalan Kuliah (Studi Kasus Fakultas Teknologi Industri)en_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
07523229 Rizal Aditya Herdianto.pdf
Size:
5.58 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: