Usulan Perencanaan Perawatan Mesin dengan Metode Reliability Centered Maintenance (Rcm) dan Age Replacement pada Mesin Raking Intake (Studi Kasus : Pt. Xyz)

Abstract

Pada tahun 2019 konsumsi listrik Indonesia yang digunakan sebesar 1.084 kWh/Kapital, pada tahun 2020 konsumsi listrik sebesar 1.089 kWh/Kapital, pada tahun 2021 konsumsi listrik sebesar 1.123 kWh/Kapital, pada tahun 2022 konsumsi listrik sebesar 1.173 kWh/Kapital. tahun 2021 dan 2022 jumlah konsumsi listrik penduduk indonesia meningkat 4,45%. Hal itu berbanding terbalik dengan hasil produksi yang dihasilkan oleh PT. XYZ dimana tahun 2021 menghasilkan 1.276 Tera Watt sedangkan 2022 menghasilkan 1.187 Tera Watt. Salah satu penyebab terjadinya penurunan hasil produksi sering ditemukannya downtime pada mesin PT. XYZ. Raking Machine merupakan mesin dengan tingkat persentase kerusakan atau mesin yang paling kritis dibandingkan dengan mesin lainnya. Tujuan penelitian untuk menentukan tindakan perawatan yang efektif dan efisien pada Raking Machine. Metode yang digunakan adalah metode RCM dan Age Replacement. Hasil yang diperoleh bahwa komponen Bucket dianggap sebagai komponen yang paling kritis dengan RPN tertinggi yang diperoleh dari perhitungan severity x occurrence x detection sebesar 5 x 9 x 4 = 180. Tindakan perawatan yang optimal untuk setiap komponen yaitu Time Direct untuk komponen Conveyor, Condition Direct untuk komponen Bucket, Traveling, dan Raking Control, serta Failure finding untuk komponen Motor dan Gearbox. Interval waktu penggantian komponen Bucket pada mesin Reking 41,7 hari dan pemeriksaan dilakukan secara berkala setiap 19,4 hari.