Analisis Sentimen Review Pengguna Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama di Daerah Istimewa Yogyakarta dengan Metode Indobert dan SVM (Studi Kasus : Review Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama)

Abstract

Badan Penyelenggaran Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan merupakan program Pemerintah Republik Indonesia dalam menjaga kesehatan masyarakat. Saat ini jumlah keanggotaan BPJS mencapai 267 juta jiwa per 2023. Dengan jumlah Fasilitas Kesehatan yang terdaftar sebagai rekanan dari JKN per 2023 sebanyak 32.253 yang tersebar di seluruh Indonesia. Sudah selayaknya memberikan pelayanan yang bagus. Akan tetapi, tidak jarang ada keluhan dari masyarakat terkait Fasilitas Kesehatan kususnya Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama. Salah satu platform yang sering digunakan untuk memberikan masukan terhadap Fasilitas Kesehatan adalah Google Customer Review. Peneliti mengambil sample Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta dengan jumlah faskes 121 dan didapat data review sebanyak 9.775 review. Data tersebut kemudian dilakukan analisis sentimen dengan menggunakan metode IndoBERT dan Support Vector Machine (SVM). Model IndoBERT terbaik memiliki tingkat akurasi 92% dengan rata-rata presisi 87%, rata- rata recall 87%, dan FI-Score 87% pada batch size 32 dan epoch 10. Sedangkan untuk metode SVM memiliki tingkat akurasi 89% dengan rata-rata presisi 86%, rata-rata recall 87%, dan F1-Score 86% pada nilai C=1.