Penerapan Intelejen Bisnis dengan Visualisasi Data Gaji dan Algoritma Regresi Linear

Abstract

Untuk memahami dinamika lapangan kerja ini, penting untuk mengeksplorasi berapa lama Data Scientist biasanya bekerja dalam bidang ini dan dalam sektor apa mereka lebih cenderung berkecimpung. Informasi ini menjadi sangat penting bagi perusahaan yang ingin merekrut Data Scientists untuk menentukan overpaid dan underpaid gaji karyawan mereka. Dengan adanya kegiatan ini, manajer dapat dengan lebih jelas mengetahui kisaran gaji karyawan berdasarkan pengalaman kerja dan bidang spesialisasi mereka. Ini memberikan manajer alat yang lebih tepat untuk menilai kompensasi yang sesuai dengan tingkat pengalaman dan keahlian yang dimiliki oleh karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk berkontribusi pada pemahaman prediksi gaji dan memberikan informasi berharga bagi pemilik bisnis untuk membuat keputusan yang tepat. Hasilnya menunjukkan bahwa regresi linier secara akurat dan membentuk model regresi linier dengan hasil R-square sebesar 0.263429. Proses perhitungan prediksi gaji dilakukan dengan mempertimbangkan faktor- faktor yang memengaruhi, dan hasilnya kemudian disajikan secara visual menggunakan Power BI untuk memberikan pemilik bisnis informasi yang lebih interaktif.