Implemantasi Perhitungan Kapasitas Parkir Kendaraan Berbasis Kamera menggunakan Internet Of Things

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam pengelolaan area parkir di lingkungan masjid. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem perhitungan ketersediaan tempat parkir kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan kamera ESP32-CAM. Deteksi kendaraan dilakukan secara otomatis melalui pengolahan citra digital yang terintegrasi dengan algoritma YOLOv8 (You Only Look Once versi 8), menggunakan bahasa pemrograman Python, sehingga sistem mampu mendeteksi kendaraan beserta status pergerakannya secara akurat berdasarkan citra yang di tangkap oleh kamera. Sistem ini menampilkan informasi secara real- time melalui LCD I2C 20x4 dan halaman website, yang mencakup ketersediaan slot parkir kendaraan, total slot parkir kendaraan, status kendaraan, serta waktu kendaraan (masuk dan keluar), dengan penyimpanan data menggunakan Firebase. Penelitian ini menggunakan pendekatan Human-Centered-Design (HCD), dengan melibatkan pengguna secara aktif dalam lima tahapan utamanya yaitu empathize, define, ideate, prototype, serta uji coba dan evaluasi. Pada tahapan empathize dilakukan wawancara dengan pengurus dan jamaah untuk menggali kebutuhan pengguna terhadap sistem parkir. Hasilnya digunakan dalam tahapan define untuk merumuskan kebutuhan sistem, yang dilanjutkan dengan tahap ideate untuk membuat solusi desain. Sistem dirancang dan direalisasikan dalam bentuk perangkat keras dan lunak, serta diuji pada tahap akhir untuk memastikan fungsionalitasnya. Sistem diimplemantasikan di area parkir Masjid Darussalam Ganjuran dan diuji menggunakan metode black box untuk memastikan fungsionalitas berjalan sesuai rancangan. Selain itu, dilakukan juga pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kemudahan dan kenyamanan pengguna dalam menggunakan antarmuka website. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi kendaraan keluar dan masuk dengan tingkat akurasi sebesar 66,67% dalam kondisi pencahayaan yang optimal, serta menampilkan informasi secara langsung melalui layar LCD dan website. Skor rata-rata SUS pengguna menunjukkan tingkat kegunaan website berada pada kategori “Sangat Baik” dengan rata-rata skor sebesar 90. Sistem ini juga mampu menyimpan data secara real-time ke Firebase. Dengan adanya sistem ini memberikan kemudahan bagi jamaah dalam mengetahui informasi slot parkir secara langsung, dan membatu pengelola masjid dalam memantau kondisi area parkir secara efisien.