Klasifikasi Kecepatan Angin Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : Kecepatan Angin Kabupaten Majalengka Tahun 2016 -2020) Tugas Akhir

Abstract

Kecepatan angin merupakan variabilitas kuantitas yang relevan dalam iklim. Klasifikasi kecepatan angin menjadai salah satu masalah yang cukup menarik. Kabupaten Majalengka merupakan kota yang memiliki julukan Kota Angin dengan kencang nya angin yang kerap kali merugikan masyarakat dan lingkungan sekitar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil klasifikasi kecepatan angin maksimum di Kabupaten Majalengka tahun 2016 sampai dengan tahun 2020 yang dengan skala beaufort menggunakan metode k-Nearest Neighbor. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang bersumber dari website resmi BPS Kabupaten Majalengka tahun 2016-2020. Menggunakan nilai k = 3 dan k = 4 didapatkan hasil akurasi sebesar 0,8824 , dan nilai kappa sebesar 0,7778. Indikator kelas hasil KNN tidak memiliki kelas dengan sepoi sedang, dan rata-rata suhu pada kelas sepoi kuat memiliki selisih sebesar 0,01378°C dengan indikator hasil kNN lebih kecil nilainya. Indikator hasil KNN menunjukan semakin besar selisih tekanan maka kecepatan angin akan lebih besar, arah angin yang berhembus mengikuti arah jarum jam sehingga semakin besar kecepatan angin yang berhembus.