Analisis Pola Peminjaman Buku Menggunakan Multidimensional Association Rule Metode Algoritma Apriori (Studi Kasus: Perpustakaan Pusat Universitas Islam Indonesia)

Abstract

Perpustakaan Pusat Universitas Islam Indonesia merupakan perpustakaan yang mengintegrasikan koleksi dari beberapa Perpustakaan Fakultas. Perpustakaan Pusat Universitas Islam Indonesia memiliki sistem informasi berupa database, salah satunya database transaksi peminjaman buku, namun database tersebut mengalami penumpukan dan banyak informasi dari data yang akan didapat serta bermanfaat dalam pengambilan keputusan. Penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk mengetahui gambaran jumlah peminjaman serta mengetahui pola peminjaman buku yang dihasilkan dari data yang ada. Data yang digunakan adalah data sekunder dari data peminjaman buku di Perpustakaan Pusat Universitas Islam Indonesia tahun 2017. Metode analisis yang digunakan adalah metode statistika deskriptif dan metode multidimensional association rule dengan algoritma apriori. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh jumlah transaksi peminjaman buku tertinggi terjadi pada bulan September dan diperoleh 23 aturan asosiasi yang terbentuk dengan nilai support 0,0001 dan nilai confidence 0,8. Hasil asosiasi yang terbentuk dapat digunakan pihak Direktorat Perpustakaan Universitas Islam Indonesia untuk menambah jumlah buku berdasarkan kategori buku.