Penerapan Taksonomi Bloom dan Implementasi Artificial Intelligence Pada Sistem Ujian Online Berbasis Web menggunakan Integrasi Open AI API

Abstract

Penilitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam sistem ujian online dengan memanfaatkan OpenAI API serta menerapkan metode Taksonomi Bloom untuk meningkatkan efektivitas proses ujian. Dalam era digital saat ini, kebutuhan akan sistem evaluasi yang lebih canggih dan adaptif menjadi semakin mendesak. Taksonomi Bloom digunakan sebagai kerangka kerja untuk mengembangkan soal ujian yang tidak hanya mengukur pengetahuan dasar, tetapi juga kemampuan analisis, sintesis, dan evaluasi. Dengan menggunakan OpenAI API, sistem ini dapat menghasilkan dan menilai soal-soal ujian secara otomatis, menawarkan feedback yang komprehensif kepada peserta ujian. Hasil penilitian menunjukkan bahwa integrasi AI dalam sistem ujian online dapat meningkatkan efisiensi dan keandalan evaluasi, serta memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan mendalam bagi peserta ujian. Implementasi ini juga mengurangi beban administratif pada pengajar dan memungkinkan penilaian yang lebih objektif dan konsisten. Kesimpulannya, penerapan AI dengan Taksonomi Bloom dalam sistem ujian online tidak hanya meningkatkan kualitas penilaian, tetapi juga mendukung pengembangan kemampuan berpikir tingkat tinggi pada peserta ujian.