<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Jumlah Penumpang Bus Dengan Metode Backpropagation (Studi Kasus Pada Terminal Bus Kabupaten Kebumen)

dc.Identifier.NIM06611004
dc.contributor.advisorProf. Akhmad Fauzy, S.Si., M.Si., Ph.D.
dc.contributor.author06611004 Fana Pralita
dc.date.accessioned2021-10-26T05:04:01Z
dc.date.available2021-10-26T05:04:01Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractJaringan Saraf Tiruan (JST) adalah sistem pemroses informasi yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan saraf biologi. Prediksi dengan JST dapat dilakukan, karena JST memiliki kemampuan untuk mengingat dan membuat generalisasi dari apa yang sudah dilakukan sebelumnya. Penerapan JST untuk prediksi jumlah penumpang bus di Kabupaten Kebumen dengan menggunakan metode Backpropagation berdasarkan pada data bulan Januari 2004 sampai Juli 2009. Dari hasil pelatihan dan pengujian data yang telah dilakukan, dihasilkan nilai prediksi untuk Agustus 2009 adalah sebesar 21857 orang. Key word: Jaringan Saraf Tiruan (JST), Prediksi Jumlah Penumpang, Algoritma Backpropagationen_US
dc.identifier.urihttps://repository.uii.ac.id/handle/123456789/33660
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectJaringan Saraf Tiruan (JST)en_US
dc.subjectPrediksi Jumlah Penumpangen_US
dc.subjectAlgoritma Backpropagationen_US
dc.titlePenerapan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Jumlah Penumpang Bus Dengan Metode Backpropagation (Studi Kasus Pada Terminal Bus Kabupaten Kebumen)en_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
06611004 Fana Pralita.pdf
Size:
7.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections