Analisis Peramalan Permintaan Produk Top Sales Saat Bulan Ramadhan Pada Kategori Dairy Frozen di Hypermart Pakuwon Mall Yogyakarta

Abstract

Pola permintaan cenderung berubah ketika memasuki musiman seperti saat memasuki bulan Ramadhan, sehingga dibutuhkannya peramalan permintaan yang akurat agar supply chain dapat berjalan optimal. Hypermart Pakuwon Mall Yogyakarta mengalami out of stock dan overstock terhadap beberapa produknya saat memasuki bulan Ramadhan yang berdampak terhadap kinerja departement receiving. Hal menunjukkan bahwa dibutuhkan hasil peramalan yang lebih akurat untuk mencegah terjadinya kejadian ini. Penelitian ini bertujuan mengetahui dampak hasil peramalan permintaan terhadap kinerja departement receiving, menemukan metode peramalan permintaan yang terbaik bagi Hypermart Pakuwon Mall Yogyakarta untuk digunakan dalam meramal permintaan bulan Ramadhan 2026 Penelitian ini menggunakan mixed methods, pendekatan kualitatif dilakukan dengan melakukan wawancara terhadap key informan. Kemudian pendekatan kuantitatif akan membandingkan metode Single Exponential Smoothing (SES), Single Moving Average (SMA), dan Double Moving Average (DMA) yang nantinya akan dipilih sebagai metode peramalan untuk meramal permintaan di bulan Ramadhan 2026. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan permintaan memiliki peran penting dalam perencanaan dan pengendalian persediaan. Kemudian metode double moving average menjadi metode terpilih karena memiliki nilai MAPE terkecil yaitu 17,36% serta hasil peramalan permintaan bulan Ramadhan 2026 sebesar 172,95 pada bulan Februari dan 175,96 pada bulan Maret.