<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Sistem Iot Pemantauan Kualitas Air V2 Bank Air Kami

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universitas Islam Indonesia

DOI

Abstract

Peningkatan jumlah penduduk berdampak pada jumlah dan penurunan kualitas air yang layak untuk dikonsumsi. Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Bohlen et al. (2014) telah menciptakan teknologi sistem penyaringan air untuk meningkatkan kualitas air bagi warga kampung Terban Yogyakarta dengan konsep kampung pintar. Penerapan teknologi informasi dilakukan sebagai salah satu solusi untuk permasalahan lingkungan yang ada. Pada penelitian sebelumnya terdapat perangkat monitoring kualitas air yang dapat melakukan pemantauan kualitas air dengan menggunakan beberapa sensor seperti suhu, turbiditas, dan pH. Pada perangkat versi 1 terdiri dari dua komponen utama, yaitu perangkat sensor yang menggunakan Arduino Uno dan perangkat sentral berupa Raspberry Pi. Data yang dihasilkan sensor dikonversi menjadi satuan baku dan dikirim ke perangkat sentral yang merupakan basis data lokal melalui komunikasi nirkabel menggunakan Xbee. Data yang telah tersimpan di basis data lokal kemudian disinkronisasi dengan server pusat (UII Net) untuk penyimpanan permanen. Idealnya sistem ini dirancang untuk berfungsi dengan baik, namun terdapat beberapa kendala dan keterbatasan yang dihadapi setelah dilakukan deployment. Salah satu kendala utama pada perangkat v1 adalah pengiriman data yang seringkali terganggu oleh masalah sinyal. Selain itu, kesalahan dalam pembacaan sensor juga sering terjadi, yang disebabkan oleh gangguan daya dan masalah pada koneksi kabel penghubung sensor. Sebagai solusi dari permasalahan yang ada pada v1 peneliti melakukan pembaharuan pada v2 dengan menambahkan fitur screen pada perangkat sebagai indikator konektivitas internet, status pengiriman data ke cloud dan memudahkan pengguna di lapangan mengetahui hasil pembacaan sensor secara langsung. Data dari sensor-sensor dieksekusi menggunakan mikrokontroler lalu data tersebut dikirimkan ke Firebase Realtime Database menggunakan jaringan internet. Pada penelitian ini deployment berhasil dilakukan di Bank Air Cadangan Kampung Terban, dimana perangkat v2 dapat melakukan proses sensing lalu menampilkannya di screen kemudian melakukan data sending ke Firebase secara realtime. Hasilnya data dapat dimonitor secara langsung melalui screen pada perangkat maupun diakses di Firebase Realtime Database.

Description

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By