Analisis Klasifikasi Genre Musik Pop dan Rock pada Layanan Streaming Musik Spotify Menggunakan Support Vector Machine (SVM)

Abstract

Pada era sekarang teknologi digital telah mengubah dunia, Salah satu sektor yang terkena dampak oleh teknologi digital adalah sektor musik. Layanan spotify adalah layanan streaming musik yang mengikuti perkembangan teknologi saat ini. Spotify dapat diakses berdasarkan artis, album, genre, atau playlist. Musik dengan genre pop dan rock adalah beberapa genre musik yang popular saat ini. Pada penelitian ini dengan menggunakan lagu genre pop dan rock pada layanan streaming musik spotify untuk mengklasifikasi genre dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan adalah 800 lagu genre pop dan rock menggunakan variabel acousticness, danceability, energy, loudness, speechiness, tempo dan valence. Hasil dari proses klasifikasi menggunakan metode SVM didapatkan bahwa model terbaik dalam penelitian ini adalah menggunakan model RBF dan parameter cost = 1,2589 dan gamma = 0,5 dengan tingkat akurasi klasifikasi sebesar 86%. Dapat dikatakan metode ini cukup bagus untuk klasifikasi genre musik.