Pemodelan Spasial Rasio Pertumbuhan Ekonomi menggunakan Metode Geographically Weighted Panel Regression (Gwpr) di Negara Anggota G20 Tahun 2016-2021

Abstract

Salah satu faktor penting yang diperhatikan dalam menganalisis perkembangan ekonomi suatu negara adalah nilai pertumbuhan ekonomi yang tercatat di negara tersebut. Pertumbuhan ekonomi suatu negara dipengaruhi oleh beberapa faktor. Pemodelan pertumbuhan ekonomi berdasarkan karakteristik spasial dan temporal akan dipengaruhi oleh letak geografis antar daerah atau negara dan antar waktu pengamatan. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam menganalisis hal tersebut ialah menggunakan Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). Pada penelitian ini dilakukan analisis spasial data panel yang terdiri dari pertumbuhan ekonomi dan faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi meliputi tingkat korupsi, pajak, tingkat kualitas pemerintah, pengangguran, investasi, dan indeks pembangunan manusia selama periode 2016-2021 untuk masing-masing negara anggota G20. Nilai R2 yang dihasilkan oleh model GWPR pada penelitian ini sebesar 97% dan nilai AIC sebesar 40,780. Sedangkan nilai R2 yang dihasilkan oleh model panel global adalah sebesar 39% dan nilai AIC sebesar 271,129. Nilai tersebut yang dihasilkan mengindikasikan bahwa model GWPR adalah model terbaik dibandingkan model panel global.