Analisis Sentimen Review Layanan Akulaku dengan Menggunakan Metode Indobert (Studi Kasus : Ulasan di Aplikasi Akulaku pada Google Play Store)

Abstract

Dalam era modern ini, teknologi telah ditingkatkan dalam perekonomian nasional untuk meningkatkan kesejahteraan rakyat dan menciptakan kehidupan ekonomi yang lebih baik. Perkembangan teknologi informasi telah memengaruhi perilaku dan pola hidup masyarakat secara signifikan. Kemunculan Fintech telah membawa inovasi dalam sektor keuangan, memberikan akses praktis dan aman dalam proses transaksi keuangan. Aplikasi peminjaman online, seperti akulaku, telah mengubah cara individu dan bisnis mendapatkan akses dana tambahan dengan cara yang lebih praktis dan cepat. Namun, perkembangan ini juga memunculkan pertanyaan tentang tanggung jawab sosial dan etika perusahaan penyedia layanan serta dampaknya terhadap konsumen. Peneliti menggunakan metode IndoBERT dalam analisis sentimen terhadap Akulaku untuk memahami pengalaman pengguna dan mengidentifikasi kelemahan dan kekuatan aplikasi tersebut. Peneliti mengambil sampel dari google play store pada aplikasi akulaku dan didapatkan data review sebanyak 37.660 review. Data tersebut dianalisis sentimen dengan menggunakan metode IndoBERT. Model IndoBERT terbaik memiliki tingkat akurasi 90% dengan rata-rata presisi 89%, rata-rata recall 88% dan F1-Score 89% pada batch size 16 dan epoch 10.