PPENERAPAN DATA TRANSFORMATION PADA DATABASE SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT

Abstract

Penelitian dengan bertema data mining ini memfokuskan tentang salah satu tahapan preprocessing, yaitu data transformation. Sebelumnya, tugas akhir ini merupakan penelitian yang melanjutkan dari penelitian yang dilakukan oleh Ainayya Ghassani Lazuary tentang data cleaning. Tugas akhir ini merupakan bentuk proses akhir dari tahapan preprocessing sehingga data yang sudah dibersihkan pada data cleaning dapat ditransformasikan dan pada akhirnya siap untuk dilakukan proses mining. Sampel dan sumber data dari tugas akhir ini adalah database dari suatu rumah sakit yang ada di Jawa Tengah, Indonesia. Tujuan dari tugas akhir ini adalah mencari metode data transformation yang dapat diterapkan pada database rumah sakit tersebut. Metode yang diimplementasikan yaitu: Binning, Clustering, Attribute/Feature Construction, Aggregation, Min-max Normalization, dan Z-Score Normalization. Hasilnya, penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang sangat disarankan pada database sistem rumah sakit adalah aggregation. Dipilihnya aggregation karena melihat dari kondisi data pada tiap tabel.