<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Estimasi Kasus Aktif Covid-19 Berdasarkan Vaksinasi Ke-1 dan Ke-2 Menggunakan Regresi Berbasis C-Vine dan D-Vine Copula

dc.Identifier.NIM18611044
dc.contributor.authorAdlin, Falah Novayanda
dc.date.accessioned2024-10-23T07:33:13Z
dc.date.available2024-10-23T07:33:13Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractSampai saat ini negara Indonesia masih berjuang untuk melawan virus Covid19 yang semakin hari kasusnya semakin bertambah dengan variasi virus yang bertambah juga. Provinsi DKI Jakarta merupakan provinsi dengan angka kasus aktif COVID-19 tertinggi dari seluruh provinsi di Indonesia, tetapi juga telah menerima vaksinasi 1 dan vaksinasi 2 tertinggi. Berdasarkan fakta tersebut, jumlah kasus aktif COVID-19 seharusnya dapat ditekan. Dalam Tugas Akhir ini, peneliti mengidentifikasi ketergantungan dan mengestimasi kasus aktif covid -19 berdasarkan jumlah vaksinasi 1 dan vaksinasi 2 di provinsi DKI Jakarta dengan menggunakan data time series ketiga variabel dari tanggal 13 Januari 2021 hingga 24 September 2021. Variabel dependen yang digunakan yaitu kasus aktif covid-19 dengan variabel independennya vaksinasi 1 dan vaksinasi 2. Metode analisis yang digunakan yaitu regresi berbasis C-vine dan D-vine copula di mana ke duanya dibandingkan sehingga diperoleh pemodelan ketergantungan dan estimasi yang terbaik. Dari analisis ini diperoleh hasil ketergantungan C-vine dan D-vine copula yaitu pada pasangan variabel (𝑌) dan (𝑋1 ) memiliki ketergantungan/hubungan positif, pada pasangan variabel (𝑌) dan (𝑋2 ) memiliki hubungan negatif, pada pasangan variabel (𝑋1) dan (𝑋2 ) memiliki hubungan positif. Kemudian diperoleh juga hasil estimasi variabel (𝑌) yang terbaik dengan MAPE terkecil sebesar 0,597%. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bawha model terbaik estimasi kasus aktif (𝑌) yaitu regresi berbasis D-vine copula.en_US
dc.identifier.urirepository.uii.ac.id/handle/123456789/53038
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectCovid-19en_US
dc.subjectKetergantunganen_US
dc.subjectVine Copulaen_US
dc.subjectRegresien_US
dc.subjectEstimasien_US
dc.titleEstimasi Kasus Aktif Covid-19 Berdasarkan Vaksinasi Ke-1 dan Ke-2 Menggunakan Regresi Berbasis C-Vine dan D-Vine Copulaen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
18611044.pdf
Size:
2.86 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections