Analisis Data Penerimaan Mahasiswa Magister Informatika UII

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penerimaan mahasiswa baru pada Program Magister Informatika Universitas Islam Indonesia (UII) selama periode 2019–2023. Latar belakang penelitian ini berfokus pada perlunya strategi promosi yang lebih efektif untuk meningkatkan minat pendaftar dan daya saing program studi di tengah tantangan era digital. Proses pengumpulan data dilakukan dengan memperoleh dataset primer dari pihak administrasi Magister Informatika UII, yang mencakup 34 kolom informasi terkait penerimaan mahasiswa baru. Penelitian ini menggunakan data analisis deret waktu (time series) dan Fuzzy Time Series (FTS) sebagai metode untuk memodelkan data historis dan membuat prediksi jumlah pendaftar di masa depan. FTS dikombinasikan dengan Markov Chain untuk meningkatkan akurasi prediksi dengan mempertimbangkan probabilitas transisi antarhimpunan fuzzy. Analisis ini memungkinkan identifikasi pola penerimaan mahasiswa baru, tren musiman, dan fluktuasi yang terjadi selama lima tahun terakhir. Visualisasi data dilakukan menggunakan Power BI untuk menyajikan hasil analisis dalam bentuk grafik dan diagram yang interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah penerimaan mahasiswa baru cenderung menurun setelah puncaknya pada tahun 2020. Sumber informasi utama bagi calon pascasarjana adalah website, yang diikuti oleh rekomendasi dari dosen dan teman. Sebagian besar pendaftar berasal dari provinsi Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, dan Nusa Tenggara Barat. Selain itu, analisis menunjukkan adanya ketimpangan gender, di mana mayoritas pendaftar adalah laki‐ laki. Berdasarkan hasil ini, penelitian merekomendasikan strategi promosi digital yang lebih intensif, pembaruan kurikulum, dan pengembangan program yang lebih relevan dengan kebutuhan industry.