Analisis Data Mining, Role Mining, Pemisahan Tugas, dan Scenario Matching pada Sistem ERP sebagai Alat Pendeteksian Fraud

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penggunaan sistem ERP selain sebagai alat pengintegrasian proses bisnis, namun juga memiliki fungsi sebagai alat untuk membantu proses pendeteksian kecurangan dengan melalui empat pendekatan yaitu Data Mining, Role Mining, Pemisahan Tugas, dan Scenario Matching. Populasi dalam penelitian ini adalah para pengguna yang sudah pernah mengaplikasikan sistem ERP, dengan 100 sampel mahasiswa yang pernah mengikuti simulasi permainan ERP. Metode analisis pada penelitian ini menggunakan regresi linier berganda dengan aplikasi SPSS 23. Hasil Penelitian ini menyimpulkan bahwa Data Mining, Role Mining, Pemisahan Tugas, dan Scenario Matching dapat mempengaruhi pendeteksian kecurangan, namun hanya Data Mining dan Role Mining yang berpengaruh secara signifikan terhadap pendeteksian kecurangan.