Pengembangan Fitur Speech Recognition pada Aplikasi Notulensi Menggunakan Whisper AI

Abstract

Rangkuman rapat perusahaan sangat membantu memastikan bahwa semua peserta mendapatkan hasil rapat sesegera mungkin setelah rapat selesai. Namun, proses penulisan rangkuman masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterlambatan ketika mendistribusikan hasil ke peserta. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan SPERCO, sebuah aplikasi berbasis speech recognition menggunakan Whisper Model dari OpenAI. SPERCO dirancang untuk mencatat rangkuman secara otomatis dengan fitur Speaker Diarization yang dapat mengidentifikasi berbagai pembicara. Teknologi ini diimplementasi pada Hugging face yang sangat membantu dalam menyediakan PTM (Pre-Trained Models). Hasil dari proyek ini dapat mengurangi kesalahan informasi penulisan rangkuman dari rapat perusahaan, sehingga dapat membantu perusahaan unutk evaluasi kedepannya. Proyek ini dikerjakan sebagai bagian dari tugas magang di PT Telekomunikasi Selular.