Perbandingan Peramalan Jumlah Tamu Menginap Hotel di Provinsi NTB menggunakan Metode Extreme Learning Machine dan Arima

Abstract

Pariwisata menjadi sektor unggulan dalam hal penyumbang pertumbuhan investasi di NTB. Hotel sebagai akomodasi utama yang memiliki daya tarik untuk dikunjungi baik untuk urusan bisnis atau untuk berlibur Dalam penelitian ini akan membandingkan peramalan jumlah tamu menginap hotel di Provinsi NTB antara metode Metode Extreme Learning Machine (ELM) dan metode Box-Jenkins yang akan diperoleh menggunakan bahasa pemrograman RStudio. Pemilihan metode terbaik ditentukan berdasarkan pengujian tingkat error akan dilakukan menggunakan Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian Tingkat error menunjukkan bahwa metode Extreme Learning Machine (ELM) sebesar 25.77% dan Tingkat error ysng didapatkan pada metode ARIMA yaitu 36.97%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Extreme Learning Machine(ELM) dinilai memiliki akurasi yang layak (cukup baik).