Analisis Faktor Persentase Neet (Not in Employment, Education, or Training) di Indonesia dengan Regresi Panel Dinamis

Abstract

Fenomena NEET (not in employment, education, or training) di Indonesia merupakan tantangan serius dalam pembangunan sumber daya manusia, khususnya di kalangan pemuda usia 15–24 tahun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi persentase NEET di Indonesia pada periode 2015– 2023 menggunakan regresi data panel dinamis. Data yang digunakan mencakup 34 provinsi dengan variabel independen yaitu indeks pembangunan manusia (IPM), tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK), persentase tenaga kerja formal (PTKF), persentase kemiskinan, proporsi kepemilikan telepon genggam (PPTG) TIK, serta angka partisipasi murni (APM) sekolah menengah. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel TPAK, PTKF, persentase kemiskinan, dan PPTG secara signifikan berpengaruh negatif terhadap NEET di Indonesia, sementara itu secara signifikan berpengaruh positif terhadap NEET di Indonesia. Metode yang digunakan adalah regresi panel dinamis, metode ini dipilih sebagai metode terbaik karena mampu menangkap dinamika antar waktu dan mengatasi heteroskedastisitas. dengan menggunakan model FDGMM akurasi model mencapai 71.56%.