PEMETAAN DAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSIONREGRESS

Abstract

Tuberkulosis merupakan penyakit menular langsung yang disebabkan oleh kuman Tuberkulosis (Mycobacterium Tuberculosis). Jawa Barat merupakan Provinsi yang memiliki kasus tuberkulosis tertinggi setiap tahun. Hal ini perlu dilakukan analisis untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap tuberkulosis sehingga jumlah kasus tuberkulosis bisa diminimalisir, salah satu metode yang dapat digunakan adalah analisis spasial menggunakan Geographically Weighted Regression. Model GWR merupakan regresi yang digunakan untuk mengatasi heterogenitas spasial dengan memperhatikan lokasi dari titik pengamatan yang menghasilkan penaksir parameter model yang bersifat lokal untuk setiap titik atau lokasi data. Hasil analisis menunjukan terdapat dua model signifikan yakni terdapat 24 Kabupaten atau Kota di Jawa Barat signifikan terhadap X1, X2, dan X3 atau signifikan terhadap jumlah puskesmas, jumlah keperawatan, dan kepadatan penduduk, kelompok kedua variabel signifikan terhadap X1 dan X3 terdapat 3 Kabupaten atau Kota. Hasil pemilihan model terbaik menunjukan bahwa model GWR lebih baik dari model OLS dengan nilai R square pada GWR sebesar 0.8824 dan nilai AIC sebesar 675.8, sedangkan nilai R square pada model OLS sebesar 0.9719573 dan nilai AIC sebesar 399.4734.