Klasifikasi Komentar Masyarakat Terhadap Kasus Bunuh Diri menggunakan Metode Long Short-term Memory (Studi Kasus : Komentar Bunuh Diri pada Platform YouTube dan Tiktok)

Abstract

Peningkatan penggunaan informasi dan teknologi, terutama melalui internet, telah menciptakan tren di masyarakat untuk menyampaikan aspirasi melalui media online, seperti YouTube dan TikTok. Komentar-komentar yang diberikan oleh masyarakat terhadap konten di platform tersebut seringkali bervariasi dan memerlukan pemahaman makna yang lebih mendalam. Fokus utama penelitian ini adalah penerapan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengklasifikasikan komentar masyarakat terkait kasus bunuh diri yang semakin meningkat di Indonesia. Data Pusat Informasi Kriminal Nasional (Pusiknas) Kepolisian RI menunjukkan peningkatan jumlah kasus bunuh diri setiap tahunnya. Perilaku bunuh diri yang sering ditemukan di media digital adalah isyarat bunuh diri, yang secara tidak langsung menyampaikan keinginan bunuh diri tanpa adanya ancaman. Kasus ini seringkali diliput oleh media digital seperti YouTube dan TikTok, yang memiliki peran penting dalam memberikan informasi aktual kepada masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi komentar sebagai langkah awal dalam mengidentifikasi dan menanggulangi dampak negatif pemberitaan media terhadap kasus bunuh diri. Dalam pengujiannya, penelitian ini mengklasifikasi komentar masyarakat dalam 2 kelas yaitu positif dan negatif terhadap perilaku isyarat bunuh diri. Berdasarkan hasil percobaan, model LSTM yang dihasilkan memiliki nilai f1-score dan akurasi sebesar 88% pada kedua kelas.