Analisis Sentimen Tentang IKN Setelah Debat Capres I dengan Support Vector Machine dan Logistic Regression (Studi Kasus : Tweet Topik IKN Pada 13 Desember 2023 – 10 Februari 2024)

Abstract

Indonesia sebagai negara kepulauan terbesar di dunia tentunya cukup banyak menghadapi berbagai tantangan yang unik dan kompleks dalam pengelolaan tata kelola negara dan pembangunan infrastruktur. Salah satu isu penting yang telah menjadi perdebatan nasional adalah rencana pemindahan Ibu Kota Nusantara (IKN). Dalam era informasi digital, IKN sering menjadi topik yang diperbincangkan di media sosial mengingat pembangunan IKN yang memiliki banyak dampak baik maupun buruk terutama menjelang periode politik yang penting seperti Pemilihan Umum Presiden. Berdasarkan debat Capres pertama yang telah dilaksanakan, ketiga calon Presiden memiliki pendapat yang berbeda terkait rencana IKN kedepannya ketika terpilih menjadi Presiden sehingga menimbulkan berbagai tanggapan di masyarakat mengenai nasib IKN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen publik terhadap topik IKN setelah debat Capres I memanfaatkan data tweet yang diposting di X dengan menggunakan dua metode klasifikasi sentimen yaitu Support Vector Machine dan Logistic Regression. Hasil penelitian menunjukkan sentimen publik terhadap topik IKN setelah debat Capres pertama bersentimen negatif dengan persentase sebesar 47% sedangkan sentimen positif berkisar 39% dan sisanya bersentimen netral. Adapun klasifikasi sentimen dengan menggunakan metode Logistic Regression memiliki kinerja paling baik yang memiliki tingkat akurasi klasifikasi sebesar 82,32%.