<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Analisis Debit Sungai Gadjahwong dengan menggunakan Metode F.j.mock (Streamflow Analysis of Gadjahwong River by Using The F.j. Mock Method)

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universitas Islam Indonesia

DOI

Abstract

Analisis debit Sungai Gadjahwong menggunakan Metode F.J.Mock di Outlet Wonokromo di latar belakangi oleh pertumbuhan penduduk di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) yang mengakibatkan meningkatnya kebutuhan air di sekitar Daerah Aliran Sungai (DAS) Gadjahwong. Sebagai Daerah Aliran Sungai (DAS) yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan air, maka perlu mengetahui informasi mengenai analisis debit Sungai DAS Gadjahwong. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui debit harian, debit 15 harian, dan debit bulanan serta menunjukkan performa F.J. Mock dalam memodelkan kondisi Sungai Gadjahwong. Metode yang digunakan dalam analisis debit DAS Gadjahwong adalah metode F.J.Mock. Curah hujan wilayah dihitung dengan metode Polygon Thiessen. Analisis data klimatologi diperhitungkan dengan Metode Penman. Pada pemodelan F.J. Mock dilakukan uji ketelitian dengan cara proses kalibrasi dan

verifikasi untuk menunjukkan bahwa model tersebut layak diaplikasikan pada Sub- DAS Gadjahwong Berdasarkan hasil analisis pemodelan F.J. Mock pada DAS Gadjahwong Tahun 2012-2020 untuk debit harian didapatkan nilai Koefisien Korelasi (r) 0,56; 0,61; 0,51; 0,46; 0,45; 0,58; 0,58; 0,68 dan nilai Volume Error (VE) 5 % untuk Tahun 2012-2020. Nilai rata-rata (r) mendekati 1 dan nilai (VE) < 5 % menunjukkan korelasi yang cukup antara debit terhitung (Qcal) dan debit terukur (Qobs). Debit 15 harian didapatkan nilai Koefisien Korelasi (r) 0,77; 0,88; 0,67; 0,76; 0,41; 0,86; 0,47; 0,61 dan nilai Volume Error (VE) 5 % untuk Tahun 2012, 2014, 2015, 2016, 2018, 2020 kemudian 1,81 % dan 4,66 % pada tahun 2013 dan 2019. Nilai rata-rata (r) mendekati 1 dan nilai (VE) < 5 % menunjukkan korelasi yang kuat antara debit terhitung (Qcal) dan debit terukur (Qobs). Debit bulanan didapatkan nilai Koefisien Korelasi (r) 0,97; 0,90; 0,86; 0,99; 0,89; 0,98; 0,80; 0,87 dan nilai Volume Error (VE) 5 % untuk Tahun 2012, 2018, 2019, 2020 kemudian 0,87 % ; 3,52 %; 1,25 %; 0,01 % pada tahun 2013, 2014, 2015 dan 2016. Nilai rata- rata (r) mendekati 1 dan nilai (VE) < 5 % menunjukkan korelasi yang kuat antara debit terhitung (Qcal) dan debit terukur (Qobs).

Description

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By