ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI INDONESIA TAHUN 1999-2018

Abstract

Metode analisis data yang digunakan adalah analisis data time series. Analisis data time series dapat didefinisikan sebagai nilai-nilai suatu variabel yang berurutan menurut jangka waktu tertentu. Variabel dalam analisis ini melihat pengaruh variabel independen yaitu upah minimum regional (UMR), pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan pengangguran. Kemiskinan (jumlah penduduk miskin) sebagai variabel dependen. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Indonesia tahun 1999-2018. Data umr, pertumbuhan ekonomi, inflasi, pengangguran, dan kemiskinan di dapatkan dari BPS dan World Bank. Sedang kan model yang digunakan adalah Error Correction Model (ECM) yang dapat didefinisikan sebagai model yang tepat bagi data time series yang tidak stasioner. Adapun langkah-langkah model ECM adalah yang pertama mencari tahu apakah data time series tersebut stasioner atau tidak stasioner. Yang kedua yaitu uji kointegrasi suatu hubungan jangka antara peubah-peubah yang meskipun secara induvidual tidak stasioner tetapi kombinasi linier antara peubah tersebut dapat menjadi stasioner.