Analisis Regresi Cox Dengan Simulasi Bootstrap Untuk Data Yang Mengandung Recurrent Event (Studi Kasus : Pasien Covid-19 Di Rsud Dr. Tjitrowardojo Pada Bulan Mei 2020- Januari 2021)

Abstract

Coronavirus Disease atau Covid-19 merupakan jenis penyakit baru yang menyerang sistem pernapasan dan juga merupakan virus RNA dengan ukuran partikel 60-140 nm. Covid-19 pertama kali ditemukan pada akhir Desember 2019 di Wuhan, Tiongkok. Gejala Covid-19 bervariasi, mulai dari flu biasa hingga gangguan pernapasan berat menyerupai Pneumonia. Untuk mengetahui faktor- faktor yang mempengaruhi lama waktu kesembuhan pasien Covid-19 maka perlu dilakukan penelitian untuk mengetahuinya salah satunya dengan analisis survival. Analisis survival merupakan suatu metode statistik yang berkaitan dengan waktu, yaitu dimulai dari time origin atau start point sampai pada suatu kejadian khusus (failure event/end point). Adapun beberapa faktor yang dianggap menjadi pengaruh untuk lama waktu kesembuhan pasien Covid-19 adalah comorbid, diagnosa, usia, dan jenis kelamin. Data tersebut diambil dari RSUD Dr. Tjitrowardojo. Analisis yang digunakan adalah regresi cox proportional hazard, regresi cox conditional, dan regresi cox conditional dengan simulasi bootstraps. Pada regresi cox proportional hazard tidak didapatkan persamaan regresi terbaik karena setalah diuji overall data tidak layak. Pada regresi cox conditional dan regresi cox conditional dengan simulasi bootstrap didapatkan hanya variabel stratum yang signifikan. Variabel stratum adalah variabel tambahan untuk regresi cox conditional berupa data kejadian berulang (recurrent event). berdasarkan hasil tersebut faktor-faktor yang mempengaruhi lama waktu sembuh pasien covid-19 di RSUD Dr. Tjitrowardojo yaitu variabel stratum atau kejadian berulanganya sedangkan untuk variabel comorbid, diagnosa, usia, dan jenis kelamin tidak berpengaruh secara signifikan terhadap lama waktu kesembuhan pasien covid-19. Artinya hanya variabel stratum atau kejadian berulangnya saja yang mempengaruhi lama waktu kesembuhan pasien covid-19 di RSUD Dr. Tjitrowardojo.