<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Analisis Robustness dan Resilience Enterprise Network dengan Edge Sensors

dc.Identifier.NIM20523061
dc.contributor.authorHakim, Aulia Rahman
dc.date.accessioned2024-12-23T01:25:28Z
dc.date.available2024-12-23T01:25:28Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis robustness dan resilience pada jaringan enterprise yang rentan terhadap gangguan dengan menggunakan teknologi edge sensors berbasis Raspberry Pi 4, Prometheus, dan Grafana. Sistem yang dikembangkan mampu memantau performa jaringan secara real-time, termasuk metrik seperti ping, packet loss, dan kecepatan jaringan. Implementasi Prometheus memungkinkan pengumpulan data metrik yang efisien, sementara Grafana menyediakan dasbor visual yang interaktif untuk menampilkan performa jaringan secara komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi gangguan performa jaringan dan memberikan pemberitahuan dini ketika terjadi penurunan kualitas. Pengaturan ambang batas ping dan pengumpulan data berkala membantu menjaga stabilitas jaringan, sementara penggunaan Raspberry Pi sebagai sensor utama mempermudah monitoring dengan biaya rendah. Dari hasil implementasi dan pengujian, sistem ini mampu memberikan solusi yang efisien untuk memantau kondisi jaringan secara terus-menerus, sehingga meningkatkan robustness dan resilience pada jaringan. Beberapa rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut adalah integrasi otomatisasi perbaikan jaringan dan penerapan algoritma deteksi anomali berbasis machine learning untuk deteksi gangguan yang lebih akurat.en_US
dc.identifier.urirepository.uii.ac.id/handle/123456789/54079
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectJaringan Enterpriseen_US
dc.subjectEdge Sensorsen_US
dc.subjectRaspberry Pien_US
dc.subjectPrometheusen_US
dc.subjectGrafanaen_US
dc.subjectRobustnessen_US
dc.subjectResilienceen_US
dc.subjectMonitoring Jaringanen_US
dc.titleAnalisis Robustness dan Resilience Enterprise Network dengan Edge Sensorsen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
20523061.pdf
Size:
9.64 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: