Optimasi Biaya pada Penentuan Kapasitas Ukuran Lot Melalui Pendekatan Simulated Annealing (Studi Kasus di PT. Amelia Surya Cemerlang, Klaten)

Abstract

Untuk mencapai kondisi yang optimal, bagi perusahaan tidaklah mudah. Hal ini merupakan suatu tantangan yang harus diselesaikan demi kelangsungan hidup perusahaan itu sendiri. Khususnya dalam sistem produksi yaitu dalam hal ketersediaan bahan baku. Dalam permasalahan ketersediaan bahan baku, jika jumlah bahan baku berlebihan maka akan mengganggu proses produksi karena akan memungkinkan terjadinya penimbunan bahan baku di gudangyang membutuhkan biaya perawatan dan penyimpanan. Sebaliknya jika jumlah bahan baku sangat kecil akan mengakibatkan terjadinya kekurangan bahan baku sehingga proses produksi terhenti. Oleh karena itu, perlu adanya kebijaksanaan dan kontrol dari perusahaan dalam perencanaan kebutuhan bahan baku agar persediannya tidak terlalu besar jumlahnya sehingga dapat meminimasi biaya penyimpanan dan perawatan. Penelitian semacam ini telah dilakukan terlebih dahulu oleh Chairul Saleh (2005) yaitu tentang optimasi biaya pada penentuan kapasitas ukuran lot melalui pendekatan Algoritma Genetika dan pada penelitian kali ini akan dicoba dengan menggunakan pendekatan yang berbeda yaitu melalui salah satu cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yaitu Simulated Annealing. Adapun penelitian ini akan mencari biaya yang optimum berdasarkan penentuan kapasitas ukuran lot. Optimasi dilakukan melalui pendekatan Simulated Annealing. Dengan pencarian menggunakan Simulated Annealing diperoleh ukuran lot pada periode 1 : 379, periode 2 : 367, periode 3 : 325, periode 4 : 308, periode 5 : 292, periode 6 : 286, periode 7 : 139, periode 8 : 14, dengan nilai total cost akhir yaitu sebesar Rp 343.149.790,2. Dari hasil kajian ini ternyata Simulated Annealing dapat menurunkan biaya hingga 0,063 %jika dibandingkan dengan keadaan awal.