Perancangan Ontologi Skincare Untuk Sistem Rekomendasi Berbasis Preferensi Pengguna

Abstract

Industri perawatan kulit mengalami pertumbuhan pesat seiring meningkatnya kesadaran konsumen akan pentingnya produk skincare yang tepat dan aman. Namun, banyaknya produk di pasar menimbulkan tantangan dalam pemilihan produk yang sesuai dengan karakteristik kulit dan kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi skincare berbasis ontologi yang memetakan hubungan antara produk, bahan aktif, jenis kulit, dan masalah kulit pengguna. Metode pengembangan menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data produk dan bahan aktif dikumpulkan melalui teknik web scraping dari platform Sociolla, Beautyhaul, dan Skinsort, kemudian dimodelkan dalam ontologi menggunakan Protégé dengan metodologi Methontology. Sistem dibangun sebagai aplikasi web menggunakan React, Node.js, PostgreSQL, dan Apache Jena Fuseki untuk reasoning semantik dan pengambilan keputusan berbasis SPARQL. Pengujian sistem menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) menunjukkan bahwa pengguna memberikan rating tinggi terhadap kemudahan penggunaan (4,4) dan manfaat sistem (4,8). Hasil implementasi dan evaluasi membuktikan bahwa sistem rekomendasi berbasis ontologi mampu memberikan rekomendasi produk yang lebih personal, akurat, dan dapat dijelaskan secara ilmiah dibanding metode konvensional. Sistem ini diharapkan menjadi solusi efektif dalam membantu konsumen memilih produk skincare yang sesuai dengan kebutuhan individu serta meningkatkan literasi produk kecantikan berbasis data terpercaya.