Optimasi Sistem Distribusi dalam Lingkup Single-products, Multi-buyers, menggunakan Pendekatan Algoritma Genetika

Abstract

Perusahaan yang diteliti merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi batik, dimana terdapat sebuah sistem distribusi yang melibatkan 1 (satu) produsen atau vendor, dan 5 (lima) pengecer atau buyer. Permasalahan yang dihadapi perusahaan ialaha besarnya jumlah pengeluaran yang disebabkan oleh kurangnya koordinasi antara buyer dan vendor sehingga jumlah produksi yang tidak tentu dari vendor dapat menyebabkan barang jadi menjadi overstock dan beresiko mengalami defect, serta total lost sales yang terjadi oleh buyer dari kekurangan barang menyebabkan kerugian kepada dua belah pihak. Untuk menenetukan jumlah variabel yang dapat mengoptimalkan keseluruhan beban pengeluaran atau Joint Total Cost, digunakan metode Algoritma Genetika. Tujuan dari penelitian ini adalah, untuk menentukan model matematis optimal terhadap Joint Total Cost serta keputusan solusi yang diciptakan melalui metode Algoritma Genetika. Dengan memanfaatkan aplikasi software Microsoft Excel, diketahui hasil dari penelitian ini yaitu bahwa bentuk model optimasi terbaik didapatkan dari iterasi 1000 generasi algortima dengan kromosom dengan value PQ = 407, r = 230, Q1 = 68, Q2 = 105, Q3 = 278, Q4 = 47, Q5 = 63, r1 = 370, r2 = 200, r3 = 52, r4 = 267, r5 = 407