Implementasi Simple K-Medoids Partitioning Pada Pengelompokan SMA Berdasarkan Komponen Kesiapan Teknologi Informasi (Studi Kasus : Sekolah Menengah Atas (SMA) di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta)

Abstract

Evaluasi pendidikan menjadi hal yang tidak dapat dipisahkan dengan komponen pendidikan. Secara nasional, evaluasi dilakukan dengan sistem Ujian Nasional Berbasis (UNBK). Namun, pada tahun 2021, UNBK diganti menjadi Asesmen Nasional Berbasis Komputer (ANBK). Provinsi Yogyakarta memiliki tingkat penyelesaian sekolah jenjang SM/sederajat tertinggi dan tingkat kesenjangan dalam kecakapan digital paling rendah. Persiapan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) menjadi hal penting pada pelaksanaan ANBK. Tujuan penelitian yakni mengelompokkan sekolah SMA di Provinsi Yogyakarta berdasarkan data komponen kesiapan TIK untuk ANBK menggunakan algoritma Simple K-Medoids Partitioning (SKM) dengan jarak Gower, validasi klaster menggunakan Silhouette Index dan Medoid Shadow Value serta karakteristik kelompok yang terbentuk dari hasil pengelompokan. Data berasal dari website Sekolah Kita milik Kemendikbud yang merupakan data campuran yakni terdiri dari 8 variabel numerik dan 5 variabel kategorik. Data dikelompokkan menjadi dua kelompok. Hasil pengelompokan dengan seeding = 20 dan iterate = 10 menunjukkan bahwa klaster 1 terdiri dari 83 sekolah yang merupakan kelompok dengan jumlah SDM dan infrastruktur TIK yang tinggi dan klaster 2 terdiri dari 82 sekolah yang merupakan kelompok dengan jumlah SDM dan infrastruktur TIK yang rendah serta validasi klaster diperoleh jumlah k klaster yang optimal adalah ketika k = 2.