Implementasi Face Recognition untuk Sistem Presensi Perkuliahan menggunakan Metode Yolo (Studi Kasus : Mahasiswa Program Studi Statistika Universitas Islam Indonesia)

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini mengalami pertumbuhan yang sangat cepat, terutama dalam penggunaan teknologi deteksi wajah untuk keperluan seperti keamanan dan presensi. Dalam konteks presensi, pengenalan wajah menjadi tahap awal yang penting. Penelitian ini membandingkan dua metode deteksi objek, yaitu SSD (Single Shot Detector) dan YOLO (You Only Look once), dalam konteks penggunaanya untuk presensi dengan pengenalan wajah secara real-time. Meskipun keduanya memiliki keunggulan masing-masing, YOLO dipilih karena kecepatan, ketepatan, dan kemampuan deteksi objek dalam berbagai situasi. Oleh karena itu, penulis menggunakannya dalam sistem presensi dengan pengenalan wajah untuk deteksi wajah yang efisien dan akurat di berbagai lingkungan, termasuk ruang kelas dengan tingkat akurasi sebesar 100%.