Peningkatan Efektivitas Kualitas Chatbot Jala Tech Melalui Implementasi Chat GPT, Auto-GPT, dan Langchain

Abstract

Jala Tech merupakan perusahaan teknologi yang mengkhususkan diri dalam membantu petani udang meningkatkan kualitas tambak mereka melalui penggunaan aplikasi berbasis web. Salah satu fitur utama dalam aplikasi Jala adalah Jala Chatbot. Awalnya, chatbot ini diintegrasikan dengan menggunakan Chat GPT. Namun, dengan perkembangan teknologi yang sangat cepat, muncul inovasi baru dalam dunia Chat GPT, seperti Function Call, Auto-GPT, dan LangChain. Oleh karena itu, perlu dilakukan integrasi ulang pada fitur chatbot untuk menggantikan model integrasi yang awalnya hanya menggunakan Chat GPT dengan model yang lebih canggih, yaitu Chat GPT, Auto-GPT, dan LangChain. Hasil dari penelitian ini menunjukkan peningkatan yang sangat baik dalam kualitas informasi yang dihasilkan oleh fitur chatbot yang telah menerapkan integrasi dengan Chat GPT, Auto-GPT, dan LangChain. Dengan menggunakan Chat GPT, Auto-GPT, dan LangChain, integrasi dengan Chat GPT memungkinkan chatbot untuk terhubung dengan API dari layanan Jala lainnya. Selain itu, integrasi dengan Auto-GPT memberikan kemampuan chatbot untuk mengambil data eksternal secara berkelanjutan dan melakukan pelatihan mandiri. Di sisi lain, integrasi dengan LangChain dapat meningkatkan efisiensi penarikan data dari database. Oleh karena itu, dari sebelumnya hanya memiliki kemampuan untuk memberikan jawaban kepada pengguna, sekarang chatbot dapat melakukan pemrograman sendiri, menciptakan tambak, dan secara otomatis mengisi informasi terkait yang diperoleh dari perangkat bantu manajemen tambak serta informasi yang diberikan oleh pengguna.