Sequential Pattern Mining Dari Data Rekam Medis Pasien Jiwa Rawat Inap Dengan Algoritma Sequential Pattern Discovery Using Equivalent Classes (Spade) (Studi kasus : Rumah Sakit Jiwa Grhasia Jl Kaliurang Km 17, Pakem Sleman D.I Yogyakarta)

Abstract

Data rekam medis pasien jiwa rawat inap diperoleh dari database rumah sakit yang dikhususkan yaitu rumah sakit jiwa, dengan adanya data rekam medis mendorong peneliti untuk mencoba melakukan penelitian menggunakan data tersebut. Adapun metode yang digunakan adalah Sequential Patterns mining dari kedatangan kembali pasien yang terbentuk dari diagnosis pasien jiwa menggunakan algoritma Sequential Pattern Discovery using Equivalent classes (SPADE). Algoritma ini digunakan untuk data yang berbentuk urutan waktu transaksi, dan hasil yang diperoleh berupa pola aturan. Dengan menggunakan peluang kejadian beberapa item (diagnosa) yang diderita atau yang dialami satu orang pasien dari keseluruhan hasil diagnosa pada data rekam medis atau yang disebut support sebesar 0.02 dan peluang kejadian beberapa item (diagnosa) diderita satu pasien atau yang disebut confidence sebesar 0.6 diperoleh pola aturan kedatangan yang terbentuk dari hasil diagnosis pasien sebanyak 6 aturan yang direkomendasikan. Dengan adanya aturan ini dapat dijadikan bahan pertimbangan pihak Rumah Sakit di waktu yang akan datang dalam memberi diagnosis pasien pada kedatangan pasien. Selain itu dapat meningkatkan kualitas serta ketersediaan alat pemeriksaan, obat dan tenaga medis. Dengan adanya pola aturan yang terbentuk dapat dijadikan informasi dari pihak rumah sakit kepada keluarga pasien agar lebih mewaspadai pasien yang terdiagnosis penyakit kembali ke rumah sakit