PERBANDINGAN METODE BACKGROUND SUBSTRACTION DENGAN MOBILENETS SINGLESHOT DETECTOR PADA APLIKASI PEOPLE COUNTER

Abstract

Teknologi kamera di jaman ini semakin berkembang pesat. Banyaknya peredaran kamera disekitar kita yang digunakan untuk alat pengawas termasuk contoh pemanfaatan kamera sebagai alternatif tenaga manusia dalam hal pengawasan sekitar. Selain itu, penggunaan video kamera pengawas atau CCTV juga digunakan untuk akademisi maupun pemangku kepentingan yang membutuhkan data dari video CCTV tersebut. Computer Vision sebagai ilmu baru lahir dikarenakan perkembangan pengetahuan, salah satu bentuk pemanfaatan yang terkenal adalah aplikasi penghitungan objek manusia atau People Counter. Teknologi ini memanfaatkan object detecting dan object tracking secara bersamaan agar perhitungan menjadi tepat. Nilai akurasi yang didapat untuk People Counter dengan menggunakan metode MobileNets Singleshot Detector dapat diperoleh dengan adalah sebesar 76.19%. Nilai tersebut memiliki arti bahwa sebanyak 76.19% dari data dapat terdeteksi dengan benar oleh sistem. Sedangkan nilai akurasi yang didapat dengan Background Subtraction adalah sebesar 63.63%. Nilai tersebut memiliki arti bahwa sebanyak 63.63% dari data dapat terdeteksi dengan benar oleh sistem. Berdasarkan nilai akurasi tersebut, disimpulkan peneliti jika metode MobileNets Singleshot Detector adalah metode terbaik untuk digunakan pada kasus yang dimiliki peneliti.