Analisis Sentimen Ulasan Pondokan di Sekitar Universitas Islam Indonesia Menggunakan Model IndoBERT dan BERTopic

Abstract

Pertumbuhan jumlah mahasiswa di Kabupaten Sleman, khususnya di sekitar Universitas Islam Indonesia (UII), mendorong tingginya permintaan hunian sementara berupa pondokan. Ulasan digital pada platform Google Maps menjadi sumber informasi penting bagi calon penghuni, namun volume ulasan yang besar menyulitkan analisis secara manual. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen ulasan pondokan ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan model Indo-Bidirectional Encoder Representations from Transformers (IndoBERT), serta mengidentifikasi topik-topik dominan pada setiap kategori sentimen menggunakan metode BERTopic. Data sebanyak 4.207 ulasan dikumpulkan melalui proses scraping dari Google Maps dengan berbagai kata kunci terkait pondokan di sekitar UII. Tahap praproses meliputi case folding, data cleaning, normalisasi, dan stopword removal, dilanjutkan dengan pelabelan otomatis menggunakan model pre-trained dari Hugging Face. Model IndoBERT- base-p1 kemudian di-fine-tuning menggunakan algoritma AdamW dengan konfigurasi terbaik berupa learning rate 5×10−5, batch size 32, dan 10 epoch, disertai serangkaian teknik regularisasi untuk mencegah overfitting. Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai akurasi 94,23%, Macro Average F1- Score 87,86%, balanced accuracy 89,36%, dan G-Mean 89,24% pada data uji. Distribusi sentimen didominasi oleh sentimen positif sebesar 80,0%, diikuti sentimen negatif 10,8% dan netral 9,2%. Pemodelan topik menggunakan BERTopic dengan sentence-transformer paraphrase-multilingual-MiniLM-L12- v2 menghasilkan 6 topik pada sentimen positif, 7 topik pada sentimen netral, dan 2 topik pada sentimen negatif, dengan Coherence Score masing-masing sebesar 0,5209, 0,4019, dan 0,5178. Aspek kenyamanan (49,0%) dan keamanan (48,1%) menjadi aspek yang paling sering dibahas dalam ulasan, mengindikasikan bahwa kedua aspek tersebut merupakan kebutuhan paling mendasar bagi mahasiswa sebagai penghuni pondokan.