<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Analisis Determinan Kemiskinan di Provinsi Papua Tahun 2017-2022

dc.Identifier.NIM21313084
dc.contributor.authorRamadhani, Salsa Nova
dc.date.accessioned2025-04-29T02:51:32Z
dc.date.available2025-04-29T02:51:32Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan menjelaskan pengaruh PDRB, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), jumlah penduduk dan tingkat pengangguran terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Papua. Penelitian ini menggunakan analisis regresi data panel dengen model Fixed Effect. Penelitian ini menggunakan empat variabel bebas yaitu PDRB, IPM, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran, sedangkan variabel terikatnya adalah tingkat kemiskinan. Hasil penelitian menjelaskan bahwa jumlah penduduk dan IPM berdampak pada penurunan tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota di Provinsi Papua. Sedangkan PDRB dan tingkat pengangguran tidak berpengaruh pada tingkat kemiskinan. Implikasi dari hasil penelitian ini adalah dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan literatur dan memberikan rekomendasi kebijakan yang tepat bagi pemerintah daerah dalam upaya menurunkan tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota di Provinsi Papua. Hasil penelitian ini berkontribusi dalam meberikan wawasan dan mengidentifikasi faktor-faktor spesifik yang mempengaruhi tingkat kemiskinan, khususnya di wilayah Kabupaten/Kota di Provinsi Papua.en_US
dc.identifier.urirepository.uii.ac.id/handle/123456789/55415
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectTingkat Kemiskinanen_US
dc.subjectPDRBen_US
dc.subjectJumlah Penduduken_US
dc.subjectIPMen_US
dc.subjectTingkat Pengangguranen_US
dc.titleAnalisis Determinan Kemiskinan di Provinsi Papua Tahun 2017-2022en_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
21313084.pdf
Size:
1.62 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections