<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Analisis Penerapan Metode Enkripsi AES dan Kompresi LZMA untuk Keamanan Dokumen Medis Elektronik

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universitas Islam Indonesia

DOI

Abstract

Seiring dengan meningkatnya ancaman keamanan di dunia maya, menjaga integritas data medis elektronik menjadi semakin krusial. Penelitian ini berfokus pada pengembangan metode yang menggabungkan enkripsi menggunakan Advanced Encryption Standard (AES) dan kompresi dengan algoritma Lempel-Ziv-Markov (LZMA) untuk melindungi file DICOM yang berisi informasi sensitif. Metode ini dirancang untuk mengatasi dua tantangan utama: peningkatan ukuran file setelah enkripsi dan efisiensi penyimpanan data. Dalam penelitian ini menggunakan desain eksperimental dengan teknik random sampling, menguji 542 file DICOM dari perpustakaan terbuka dengan ukuran berkisar antara 513,06 KB hingga 513,39 KB. Tujuannya adalah untuk mengevaluasi efektivitas metode ini dalam mengurangi ukuran file, waktu enkripsi dan menjaga integritas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengurangi ukuran file sebesar 40-50%, dengan waktu enkripsi rata-rata sekitar 0,2-0,3 detik per file. Selain itu data tetap utuh sebelum dan sesudah proses enkripsi, menandakan bahwa integritas data terjaga dengan baik. Analisis lebih lanjut mengungkapkan bahwa penggunaan CPU selama proses enkripsi mencapai 94,05%, sementara penggunaan memori tercatat sebesar 92,95 KB. Sebaliknya selama proses dekripsi penggunaan CPU menurun menjadi 78,16% dengan konsumsi memori yang jauh lebih rendah yaitu 31,07 KB. Temuan ini memiliki implikasi signifikan bagi sistem informasi medis, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengimplementasikan metode ini melalui API. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi studi-studi mendatang yang berfokus pada keamanan data dalam sistem informasi kesehatan, serta memberikan wawasan baru mengenai kombinasi enkripsi dan kompresi dalam konteks data medis.

Description

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By