Pengembangan Produk Berbasis Data pada Kendaraan Listrik di Indonesia dengan Analisis Perbedaan Preferensi Antar Generasi

Abstract

Kendaraan listrik di Indonesia mengalami pertumbuhan setiap tahunnya, namun masih berada jauh di bawah target yang ditetapkan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi fitur kendaraan listrik yang menjadi perhatian konsumen di Indonesia serta menganalisis perbedaan preferensi fitur antar generasi, yaitu Generasi X, Y, dan Z. Data dikumpulkan dari platform YouTube dan X selama periode Januari–Desember 2025, dengan total 24.889 komentar YouTube dan 2.300 tweet dari X. Selain itu, penelitian ini juga melibatkan responden yang terdiri dari 115 Generasi X, 118 Generasi Y, dan 120 Generasi Z. Metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk mengidentifikasi topik atau fitur utama kendaraan listrik yang dibahas masyarakat. Hasil analisis LDA menunjukkan bahwa fitur yang menjadi perhatian utama meliputi Harga, Brand, Performa, Kapasitas Baterai, Daya Pengisian, Ergonomis, Keamanan, dan Dampak Lingkungan. Selanjutnya, metode Kano digunakan untuk mengelompokkan fitur-fitur tersebut berdasarkan pengaruhnya terhadap kepuasan konsumen serta membandingkan preferensi antar generasi. Terdapat persamaan preferensi fitur yaitu pada atribut Dampak Lingkungan yang berada di kategori attractive. Sementara itu, atribut Harga dan Performa menunjukkan perbedaan pada masing-masing generasi. Harga berada pada kategori one-dimensional untuk Generasi X, indifferent untuk Generasi Y, dan must-be untuk Generasi Z. Performa berada pada kategori attractive untuk Generasi X, one-dimensional untuk Generasi Y, dan must-be untuk Generasi Z. Pada atribut lainnya, kesamaan hanya terjadi pada dua generasi tertentu.