Implementasi Steganografi Audio Menggunakan Teknik Masking untuk Menyisipkan Pesan ke dalam Spectrogram

Abstract

Pada saat mengirim pesan kepada pihak tertentu dan tidak ingin pesan tersebut diketahui oleh pihak lain, maka penting untuk menghindari kebocoran informasi. Steganografi audio merupakan teknik penyembunyian data dalam sinyal audio yang semakin relevan dalam konteks keamanan informasi digital. Namun masalah yang teridentifikasi adalah terdapat kekurangan pengetahuan untuk mendeteksi Steganografi audio yang membutuhkan teknik yang dapat membaca dan melihat pesan rahasia. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik masking pada spectrogram audio sebagai media penyisipan pesan tersembunyi, serta menganalisis hasil steganografi menggunakan pendekatan pemrograman Python dengan pustaka Librosa yang dipakai untuk analisis sinyal audio. Proses penyisipan dilakukan dengan memanfaatkan area frekuensi tertentu pada spectrogram yang cenderung tidak sensitif terhadap persepsi manusia. Sampel audio yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari lagu Bernadya - Hidup Harus Tetap Berjalan dan nada dering Samsung Galaxy S3 dan Samsung Galaxy S20. Analisis audio dilakukan melalui visualisasi spectrogram, ekstraksi fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Zero-Crossing Rate (ZCR), serta evaluasi metadata file audio. Tujuan dari analisis ini adalah untuk melihat apakah ada pola- pola aneh atau tidak wajar yang muncul akibat penyisipan pesan rahasia dalam file audio. Jadi ketika ada data disisipkan secara tersembunyi, biasanya akan muncul perbedaan kecil dalam bentuk garis, noise, atau perubahan struktur visual yang tidak alami. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyisipan pesan berhasil dilakukan menggunakan teknik masking, namun menimbulkan perubahan pada karakteristik visual dan statistik sinyal audio asli dengan hasil steganografi.