Sistem Deteksi Melasma Menggunakan Teknik Pengolahan Citra

Abstract

Kulit adalah organ tubuh yang terletak paling luar dan membatasinya dari lingkungan hidup manusia. Warna kulit manusia ditentukan oleh berbagai pigmen. Kelainan pigmen atau yang dalam bahasa medis disebut melanosis adalah kelainan warna kulit akibat berkurang atau bertambahnya pembentukan pigmen melanin pada kulit. Salah satu penyakit melanosis yaitu melasma. Melasma memiliki ciri ciri berwarna coklat muda hingga coklat tua pada bagian tubuh yang sering terpapar sinar matahari, terutama pada daerah wajah. Sistem deteksi melasma menggunakan citra wajah merupakan salah satu cara yang dikembangkan untuk membantu mengetahui posisi melasma. Tahapan yang dilakukan dalam sistem ini yaitu sistem mendeteksi citra wajah menggunakan fitur dlib face detector dengan memberikan landmark pada wajah dan bagian wajah yang akan diseleksi. Setelah itu dilakukan tahap seleksi bagian wajah pada area yang sudah diberi landmark. Tahapan selanjutnya yaitu segmentasi kulit wajah menggunakan metode HSV. Setelah itu dilakukan proses morfologi yang berfungsi untuk menyempurnakan gambar supaya dapat mengilangkan noise. Tahap selanjutnya yaitu menghitung nilai rata rata dan standar deviasi setiap komponen warna menggunakan module numpy dan dihasilkan area melasma pada wajah. Dari hasil yang diberikan sistem kemudian dibandingkan dengan hasil deteksi dari pakar menggunakan Confusion Matrix Setelah itu, dihitung nilai sensitivity, specifity dan accuracy. Hasil yang didapatkan yaitu sensitivity sebesar 56,2%, specifity sebesar 50,3%, dan accuracy sebesar 51%.