Penerapan Pola Pengenalan Wajah pada Sistem Keamanan Pintu Rumah Cerdas dengan Teknologi Internet of Things

Abstract

Sistem keamanan rumah yang menggunakan pengenalan wajah menawarkan cara yang efektif untuk mengendalikan akses ke rumah. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan menerapkan sistem pintu rumah cerdas dengan teknologi Internet of Things (IoT) dan modul ESP32-CAM yang dilengkapi kamera pendeteksi wajah. Pengumpulan data, perancangan perangkat lunak dan perangkat keras, serta pengujian sistem merupakan teknik yang digunakan dalam penelitian ini. Metode yang dikembangkan memungkinkan wajah pengguna dideteksi dan dikenali, pintu terbuka secara otomatis jika wajah sesuai, serta memberikan pemberitahuan melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi tinggi dengan waktu respons rata-rata 1,51 detik dan jarak pendeteksian optimal 25–50 cm. Selain itu, sistem dapat berfungsi dalam kondisi pencahayaan rendah dan terhubung ke platform IoT untuk pemantauan jarak jauh. Oleh karena itu, sistem ini mencapai tujuan sebagai solusi keamanan pintu rumah yang efisien, pintar, dan praktis.