Implementasi Model IndoBERT Pada Sentimen Opini Masyarakat Terkait Pilpres 2024

Abstract

Pemilihan presiden atau lebih dikenal dengan Pilpres adalah salah satu proses demokratis yang dimana warga negara Indonesia memiliki kesempatan untuk memilih para pemimpin dan mewakili pemerintah melalui Pemilihan presiden. Pilpres sendiri merupakan sebuah fondasi dari sistem demokrasi yang berfungsi dengan memberikan hak suara kepada rakyat. Partai politik dan capres akan memahami opini publik untuk mengidentifikasi isu-isu penting dan kekhawatiran utama masyarakat hal ini biasanya dilakukan sebelum para calon melakukan kampanye, sehingga saat melakukan kampanye para capres bisa menyampaikan visi dan misi terkait isu-isu yang sering dibicarakan. Setelah melakukan kampanye, penting bagi para calon untuk memperhatikan dampak dari hasil kampanye yang telah dilakukan dan melihat seberapa besar perubahan yang terjadi. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui kecenderungan sentimen serta isu-isu yang di bahas oleh masyarakat terkait Pilpres 2024 baik sebelum masa kampanye, saat masa kampanye, dan setelah masa kampanye. Dalam pengambilan informasi tersebut pada penelitian ini, klasifikasi sentimen dilakukan dengan menggunakan model IndoBERT yang berbasis NLP (Natural Language Processing) dengan memanfaatkan arsitektur BERT. Dengan menggunakan model IndoBERT didapatkan nilai akurasi pada sebelum masa kampanye sebesar 83%, saat masa kampanye sebesar 86%, dan setelah masa kampanye sebesar 83%, sehingga model mampu mendeteksi sentimen pada suatu kalimat dengan baik. Sentimen masyarakat terhadap Pilpres 2024 cenderung positif untuk ketiga masa.