Identifikasi Pengelompokan Titik Penjemputan dan Titik Pengantaran Perjalanan Taksi Menggunakan Algoritma Dbscan

Abstract

Pesatnya perkembangan daerah perkotaan dalam beberapa tahun terakhir, menjadikan rutinitas harian perjalanan penduduk kota dan transportasi umum saling mempengaruhi dan berkaitan erat. Usaha armada taksi sangat berkaitan erat dengan kepuasan pelayanan kepada penumpang mulai dari penjemputan hingga pengantaran ke tempat tujuan. Waktu tunggu taksi menjadi hal yang krusial bagi pengelola taksi untuk mencari lokasi penjemputan yang tepat di lingkungan perkotaan agar tidak membuat penumpang menunggu dengan waktu yang lama. Dengan melakukan identifikasi sejarah permintaan penumpang taksi secara akurat, hal tersebut dapat membantu pengelola taksi mengalokasikan sumber daya taksi pada daerah perkotaan terlebih dahulu. Dengan memanfaatkan algoritma DBSCAN terhadap data perjalanan taksi, maka penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi cluster yang terbentuk dari titik penjemputan dan titik pengantaran penumpang. Data diperoleh melalui Kaggle dan penelitian akan berfokus pada perjalanan taksi di Kota Brooklyn. Data akan dipisahkan menjadi beberapa bagian berdasarkan waktu diantaranya perjalanan taksi yang terjadi pada hari kerja, hari libur, pagi, siang, sore, malam, dan tengah malam. Pada titik penjemputan penumpang, area potensial terdapat di wilayah utara dan barat laut Brooklyn. Sedangkan pada titik pengantaran penumpang, area potensial terjadi di Brooklyn dan Midtown dan Lower Manhattan.